Σταματήστε να βαφτίζετε την Τεχνητή Νοημοσύνη «συνάδελφο» - Είναι εργαλείο, όχι εργαζόμενος
Techcrunch

Σταματήστε να βαφτίζετε την Τεχνητή Νοημοσύνη «συνάδελφο» - Είναι εργαλείο, όχι εργαζόμενος

Η δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη εμφανίζεται σε πολλές μορφές. Όλο και συχνότερα, όμως, λανσάρεται στην αγορά με κοινά χαρακτηριστικά: ανθρώπινα ονόματα και «προσωπικότητες» που την κάνουν να μοιάζει λιγότερο με κώδικα και περισσότερο με... «συνάδελφο».

Ένας διαρκώς αυξανόμενος αριθμός νεοφυών επιχειρήσεων ανθρωπομορφοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ώστε να καλλιεργήσει ταχύτερα την εμπιστοσύνη των πελατών - και να μετριάσει την απειλή που αυτή συνεπάγεται για τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Η τάση αυτή είναι απανθρωποποιητική και επιταχύνεται.

Στη σημερινή παράδοξη οικονομία, όπου κάθε πρόσληψη μοιάζει με ρίσκο, οι νεοφυείς εταιρείες δεν παρουσιάζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως απλό λογισμικό, αλλά ως «προσωπικό». Πωλούν υποκατάστατα. «Βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης», «προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης», «υπαλλήλους Τεχνητής Νοημοσύνης». Η γλώσσα έχει επιλεχθεί προσεκτικά, ώστε να προσελκύσει εξαντλημένους υπεύθυνους προσλήψεων.

Ορισμένοι δεν μπαίνουν καν στον κόπο να εξηγήσουν λεπτομέρειες. Η Atlog, για παράδειγμα, παρουσίασε πρόσφατα έναν «υπάλληλο Τεχνητής Νοημοσύνης για καταστήματα επίπλων» που αναλαμβάνει τα πάντα: από τις πληρωμές μέχρι το μάρκετινγκ.

Ένας ικανός διευθυντής, διαφημίζει η εταιρεία, μπορεί πλέον να διευθύνει 20 καταστήματα ταυτόχρονα. Το συμπέρασμα: «δεν χρειάζεται να προσλάβετε επιπλέον προσωπικό - αφήστε απλώς το σύστημα να επεκταθεί για λογαριασμό σας. (Καμία αναφορά, φυσικά, για τους 19 διευθυντές που αντικαθιστά.)»

Παρόμοιες στρατηγικές ακολουθούν και οι εταιρείες που απευθύνονται σε καταναλωτές. Η Anthropic βάφτισε την πλατφόρμα της «Claude» - ένα όνομα που εκπέμπει ζεστασιά και αξιοπιστία, καλύπτοντας την απρόσωπη φύση του ασώματου νευρωνικού δικτύου. 

Η ίδια λογική διαπερνά πλέον και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Θα προτιμούσαν οι χρήστες να μοιραστούν ευαίσθητα δεδομένα με έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης ή με τον «κολλητό», τον Κλοντ, που τους θυμάται, τους χαιρετά με οικειότητα και - σχεδόν - δεν τους απειλεί ποτέ; 

Όμως πλησιάζουμε σε ένα κρίσιμο σταυροδρόμι. Ενθουσιαζόμαστε με τις δυνατότητες της δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, κάθε νέος «υπάλληλος Τεχνητής Νοημοσύνης» μου φαίνεται όλο και πιο απάνθρωπος. Κάθε νέος «Ντέβιν» μας κάνει να αναρωτιόμαστε πότε οι πραγματικοί Ντέβιν αυτού του κόσμου θα αρχίσουν να αντιδρούν βλέποντας τον εαυτό τους να μετατρέπεται σε ρομπότ-υποκατάστατο.

Η δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πια απλή τεχνολογική περιέργεια. Η επιρροή της επεκτείνεται, ακόμη κι αν οι πλήρεις συνέπειες παραμένουν ασαφείς. Στα μέσα Μαΐου, 1,9 εκατομμύρια Αμερικανοί λάμβαναν συνεχόμενα επιδόματα ανεργίας - ο υψηλότερος αριθμός από το 2021. Πολλοί εξ αυτών ήταν απολυμένοι από τον τεχνολογικό κλάδο. Τα σημάδια είναι πλέον ορατά.

Την περασμένη εβδομάδα, ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, προέβλεψε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να εξαλείψει τις μισές θέσεις εργασίας γραφείου αρχικού επιπέδου μέσα στα επόμενα ένα έως πέντε χρόνια, εκτοξεύοντας την ανεργία στο 20%. «Οι περισσότεροι από αυτούς τους εργαζόμενους δεν έχουν ιδέα τι έρχεται», δήλωσε στο Axios. «Ακούγεται τρελό και ο κόσμος απλώς δεν το πιστεύει».

Ίσως, δεν είναι το ίδιο με το να διακόπτεις την παροχή οξυγόνου σε κάποιον - αλλά η μεταφορά δεν είναι και τόσο μακρινή. Η απομάκρυνση όλο και περισσότερων ανθρώπων από τους μισθούς θα έχει συνέπειες. Και όσο πληθαίνουν οι απολύσεις, τόσο πιο κυνική και απάνθρωπη θα φαντάζει η παρουσίαση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως «συναδέλφου».

Η στροφή προς τη δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον αναπόφευκτη, ανεξαρτήτως του πώς θα «σερβιριστεί». Όμως οι εταιρείες έχουν ακόμη την επιλογή για το πώς θα την περιγράψουν. Η IBM δεν αποκάλεσε ποτέ τα συστήματά της «ψηφιακούς συναδέλφους». Οι υπολογιστές δεν παρουσιάζονταν ως «βοηθοί λογισμικού». Ήταν εργαλεία παραγωγικότητας. Ήταν σταθμοί εργασίας.

Η γλώσσα έχει ακόμη σημασία. Τα εργαλεία πρέπει να ενδυναμώνουν τους εργαζομένους, όχι να τους αντικαθιστούν. Παρόλα αυτά, όλο και περισσότερες εταιρείες προωθούν κάτι εντελώς διαφορετικό - και αυτό είναι λάθος.

Δεν χρειαζόμαστε περισσότερους «υπαλλήλους» Τεχνητής Νοημοσύνης. Χρειαζόμαστε λογισμικό που να ενισχύει τις δυνατότητες των πραγματικών ανθρώπων, που να τους καθιστά πιο παραγωγικούς, πιο δημιουργικούς, πιο ανταγωνιστικούς, καταλήγει το δημοσίευμα του Techcrunch.