Πολλοί τεχνολογικοί ηγέτες συνεχίζουν να υποστηρίζουν τη σημασία της εκμάθησης προγραμματισμού - όμως ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας λογισμικού Autodesk λέει ότι υπάρχει μια άλλη δεξιότητα που είναι πιο σημαντική.
«Αν τα μοντέλα κώδικα πρόκειται να γράφουν τον κώδικα για εσάς, αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία είναι να κατανοείτε την έννοια της σκέψης σε επίπεδο συστημάτων και της διεπιστημονικής σκέψης», δήλωσε ο Άντριου Ανανιόστ στο Business Insider.
Ως κάποιος που ακολούθησε μια μη παραδοσιακή εκπαιδευτική πορεία πριν αποκτήσει διδακτορικό στην αεροναυπηγική μηχανική και την επιστήμη υπολογιστών, ο Ανανιόστ είναι ένθερμος υποστηρικτής της διεπιστημονικής σκέψης και εξερεύνησης.
Αν και κατανοεί την αξία του να εμβαθύνεις σε ένα αντικείμενο και να αποκτάς εξειδίκευση σε αυτό, δεν πιστεύει ότι το να πας «απίστευτα βαθιά σε έναν στενό τομέα» είναι το πιο σημαντικό στη σημερινή αγορά εργασίας, εκτός αν σκοπεύεις να γίνεις ερευνητής επιστήμονας.
Ο Ανανιόστ είπε ότι, σε έναν κόσμο όπου οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να εκτελούν εξειδικευμένες δεξιότητες, η κατανόηση πολλών πεδίων και η ενασχόληση με το «τι και πώς να δημιουργήσεις ένα προϊόν» θα γίνουν όλο και πιο σημαντικά.
Πρόσθεσε δε ότι οι άνθρωποι θα πρέπει να αναλάβουν τον ρόλο του «δημιουργικού ενορχηστρωτή» και να διαχειρίζονται τα αποτελέσματα των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μια νέα εποχή για τους επιστήμονες υπολογιστών
Τα σχόλια του Ανανιόστ έρχονται σε μια περίοδο που εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το Codex και το GitHub Copilot έχουν αυξηθεί σε δημοτικότητα και αναλαμβάνουν ολοένα και περισσότερες εργασίες προγραμματισμού που παλαιότερα αποτελούσαν τον πυρήνα της δουλειάς των μηχανικών λογισμικού.
Ο Ανανιόστ είπε ότι με την εμφάνιση αυτών των εργαλείων θα υπάρχουν «περισσότεροι άνθρωποι από ποτέ που θα δημιουργούν κώδικα», και πολλοί από αυτούς δεν θα έχουν υπόβαθρο στην επιστήμη υπολογιστών. Ο διευθύνων σύμβουλος είπε ότι θα απαιτείται «λίγη προσπάθεια» για να δημιουργηθεί κώδικας που να εκτελεί πολύ συγκεκριμένες εργασίες.
«Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι καθώς προχωράμε στο μέλλον, περισσότεροι άνθρωποι θα δημιουργούν κώδικα με κάποιον τρόπο, που θα τρέχει σε υπολογιστές με νέους και ενδιαφέροντες τρόπους», δήλωσε ο Ανανιόστ. «Απλώς θα είναι διαφορετικοί άνθρωποι».
Οι εκπαιδευτικές ανάγκες μπορεί να αλλάξουν
Ο Ανανιόστ εξήγησε ότι η πραγματική αξία μιας εκπαίδευσης στην επιστήμη υπολογιστών δεν θα βρίσκεται στον κώδικα εισαγωγικού επιπέδου, και ότι οι εταιρείες πιθανόν να μειώσουν τις προσλήψεις για τέτοιες θέσεις. Ωστόσο, είπε ότι οι επιστήμονες υπολογιστών θα συνεχίσουν να είναι απαραίτητοι για πιο προχωρημένες εργασίες, όπως η βαθιά μοντελοποίηση και οι αλγόριθμοι.
Και πρόσθεσε ότι μια εταιρεία λογισμικού απασχολεί συνήθως τέσσερα είδη εργαζομένων: Έναν υπεύθυνο προϊόντος, έναν σχεδιαστή προϊόντος, έναν μηχανικό και έναν ειδικό ελέγχου ποιότητας που δοκιμάζει το προϊόν. Ο διευθύνων σύμβουλος είπε ότι στο μέλλον αυτοί οι τέσσερις ρόλοι πιθανόν να μειωθούν σε δύο, με τους σχεδιαστές προϊόντων να συνεργάζονται με έναν «πράκτορα κώδικα» για να δοκιμάσουν το λογισμικό.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο Ανανιόστ είπε ότι θα χρειάζονται άνθρωποι με «ολιστική σκέψη συστημάτων» για το πώς όλα λειτουργούν μαζί. Είπε ότι τα εκπαιδευτικά συστήματα θα πρέπει να προσαρμοστούν σε αυτή τη μετατόπιση και να διδάσκουν στους μαθητές πώς να σκέφτονται κριτικά και να συνεργάζονται με τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να επεκτείνουν τη δημιουργικότητά τους.
«Πιθανόν να υπάρχουν λιγότερα άτομα με παραδοσιακά πτυχία επιστήμης υπολογιστών στις εταιρείες λογισμικού», είπε ο Ανανιόστ. «Αλλά πιθανότατα θα υπάρχουν περισσότεροι άνθρωποι από ποτέ που θα δημιουργούν προϊόντα».
