Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να τα καταφέρει εξίσου καλά με τους ανθρώπους, αν όχι καλύτερα, όταν πρόκειται να πείσει τους άλλους σε μια συζήτηση, και όχι μόνο επειδή δεν μπορεί να φωνάξει, σύμφωνα με μια μελέτη.
Οι ειδικοί λένε ότι τα αποτελέσματα είναι ανησυχητικά, όχι μόνο επειδή έχουν πιθανές επιπτώσεις στην ακεραιότητα των εκλογών.
«Εάν η “πειστική” Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναπτυχθεί σε κλίμακα, μπορείτε να φανταστείτε στρατιές από ρομπότ να στοχεύουν στους αναποφάσιστους ψηφοφόρους, σπρώχνοντάς τους διακριτικά με προσαρμοσμένα πολιτικά αφηγήματα που μοιάζουν αυθεντικα», δήλωσε ο Francesco Salvi, συγγραφέας της έρευνας από το Ελβετικό Ομοσπονδιακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας στη Λωζάνη.
Πρόσθεσε ότι μια τέτοια επιρροή είναι δύσκολο να εντοπιστεί, ακόμη πιο δύσκολο να ρυθμιστεί και σχεδόν αδύνατο να αποκαλυφθεί σε πραγματικό χρόνο.
«Θα με εξέπληττε αν οι κακόβουλοι φορείς δεν είχαν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία προς όφελός τους για να διαδίδουν παραπληροφόρηση και αθέμιτη προπαγάνδα», δήλωσε.
Σημείωσε όμως ότι υπάρχουν επίσης πιθανά οφέλη από την «πειστική» Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως τη μείωση των δοξασιών συνωμοσίας και της πολιτικής πόλωσης έως τη βοήθεια των ανθρώπων να υιοθετήσουν πιο υγιεινό τρόπο ζωής.
O Salvi και οι συνεργάτες του ανέφεραν πώς διεξήγαγαν διαδικτυακά πειράματα στα οποία πήραν μέρος 300 συμμετέχοντες με 300 ανθρώπινους αντιπάλους, ενώ άλλοι 300 συμμετέχοντες πήραν μέρος με το Chat GPT-4.
Σε κάθε ζεύγος ανατέθηκε μια πρόταση προς συζήτηση σε αντιπαράθεση από το «θα πρέπει οι μαθητές να φορούν σχολικές στολές;» έως το «θα πρέπει η άμβλωση να είναι νόμιμη;». Σε κάθε συμμετέχοντα ανατέθηκε τυχαία μια θέση για να επιχειρηματολογήσει. Τόσο πριν όσο και μετά τη συζήτηση οι συμμετέχοντες βαθμολογούσαν πόσο συμφωνούσαν με την πρόταση.
Στα μισά από τα ζευγάρια, οι αντίπαλοι - είτε άνθρωποι είτε μηχανές - έλαβαν επιπλέον πληροφορίες για τον άλλο συμμετέχοντα, όπως η ηλικία, το φύλο, η εθνικότητα και η πολιτική τους τοποθέτηση.
Τα αποτελέσματα από 600 συζητήσεις αποκάλυψαν ότι το Chat GPT-4 είχε παρόμοιες επιδόσεις με τους ανθρώπινους αντιπάλους όταν επρόκειτο να πείσει τους άλλους για το επιχείρημά τους - τουλάχιστον όταν δεν δόθηκαν προσωπικές πληροφορίες.
Ωστόσο, η πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες έκανε την ΤΝ - αλλά όχι τους ανθρώπους - πιο πειστική: όταν οι δύο τύποι αντιπάλων δεν ήταν εξίσου πειστικοί, η ΤΝ μετατόπιζε τις απόψεις των συμμετεχόντων σε μεγαλύτερο βαθμό από ό,τι ένας ανθρώπινος αντίπαλος στο 64% των περιπτώσεων.
Οι ερευνητές πρόσθεσαν ότι οι άνθρωποι που συμμετείχαν μάντεψαν σωστά την ταυτότητα του αντιπάλου τους σε περίπου τρεις στις τέσσερις περιπτώσεις όταν συνδυάστηκαν με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Διαπίστωσαν επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποίησε ένα πιο αναλυτικό και δομημένο στυλ από τους ανθρώπους που συμμετείχαν, ενώ δεν θα υποστήριζαν όλοι την άποψη με την οποία συμφωνούν. Όμως, η ομάδα προειδοποίησε ότι αυτοί οι παράγοντες δεν εξηγούν την πειστικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αντίθετα, το αποτέλεσμα φάνηκε να προέρχεται από την ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να προσαρμόζει τα επιχειρήματά της στα άτομα.
«Είναι σαν να συζητάς με κάποιον που δεν απλώς θέτει καλά σημεία: θέτει τα δικά σου καλά σημεία γνωρίζοντας ακριβώς πώς να πατήσει τα κουμπιά του», δήλωσε ο Salvi, σημειώνοντας ότι η ισχύς του αποτελέσματος θα μπορούσε να είναι ακόμη μεγαλύτερη εάν υπήρχαν διαθέσιμες πιο λεπτομερείς προσωπικές πληροφορίες - όπως αυτές που συνάγονται από τη δραστηριότητα κάποιου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
