Dassault Systèmes: Η AI δεν θα αντικαταστήσει τους μηχανικούς – Θα αναλάβει τις «βαρετές» δουλειές 
shutterstock
shutterstock
The Jerusalem Post

Dassault Systèmes: Η AI δεν θα αντικαταστήσει τους μηχανικούς – Θα αναλάβει τις «βαρετές» δουλειές 

Η τεχνητή νοημοσύνη και τα ρομπότ δεν πρόκειται να αντικαταστήσουν τους μηχανικούς, αλλά να απαλλάξουν τους εργαζόμενους από τις επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες εργασίες, εκτιμά ο επικεφαλής της Dassault Systèmes στο Ισραήλ, Έλι Μπόιχις, περιγράφοντας τον τρόπο με τον οποίο η AI αλλάζει ήδη τη βιομηχανική παραγωγή και τον σχεδιασμό προϊόντων.

Σε συνέντευξή του, ο Μπόιχις εξηγεί ότι η σύγχρονη βιομηχανία βασίζεται ολοένα περισσότερο σε ψηφιακά μοντέλα και εικονικές δοκιμές, μειώνοντας την ανάγκη για ακριβές φυσικές δοκιμές και πρωτότυπα. Μέσω της πλατφόρμας 3DEXPERIENCE της εταιρείας, οι μηχανικοί μπορούν να δημιουργούν «ψηφιακά δίδυμα» προϊόντων, ενσωματώνοντας πραγματικά φυσικά δεδομένα και προσομοιώσεις ήδη από το στάδιο του σχεδιασμού.

Όπως αναφέρει, η τεχνολογία αυτή χρησιμοποιείται σήμερα για την ανάπτυξη προϊόντων όπως ηλεκτρικά αυτοκίνητα, τρένα υψηλής ταχύτητας και ηλεκτρονικές συσκευές. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελούν οι εικονικές δοκιμές σύγκρουσης αυτοκινήτων, όπου τα ψηφιακά μοντέλα προσομοιώνουν με μεγάλη ακρίβεια τη συμπεριφορά του οχήματος πριν ακόμη πραγματοποιηθεί η πραγματική δοκιμή.

Ο ίδιος υποστηρίζει ότι η AI λειτουργεί περισσότερο ως «εικονικός βοηθός» των μηχανικών παρά ως αντικαταστάτης τους. Σύμφωνα με τον Μπόιχις, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μαθαίνουν από επαναλαμβανόμενες διαδικασίες και να προτείνουν λύσεις, υπενθυμίζοντας παράλληλα κανονισμούς, τεχνικές προδιαγραφές και πρότυπα ασφαλείας.

«Οι μηχανικοί δεν θα χρειάζεται να θυμούνται κάθε ευρωπαϊκό ή αμερικανικό κανονισμό. Η AI θα διασφαλίζει τη συμμόρφωση», σημειώνει χαρακτηριστικά.

Παρά τη δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης, ο Μπόιχις εκτιμά ότι η μετάβαση στο cloud και η πλήρης αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών θα γίνει σταδιακά, κυρίως λόγω του τεράστιου όγκου παλαιών δεδομένων που διατηρούν οι μεγάλες βιομηχανίες.

Όπως επισημαίνει, το μέλλον δεν βρίσκεται σε «επιστημονική φαντασία», αλλά σε πιο έξυπνα εργαλεία που θα επιτρέπουν στους ανθρώπους να επικεντρώνονται στη δημιουργικότητα και στις ουσιαστικές αποφάσεις, αφήνοντας στις μηχανές τις πιο κουραστικές εργασίες.