CEO Nvidia: Η Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγεί στο «θάνατο» τον προγραμματισμό κώδικα
AP Photo / Vincent Thian
AP Photo / Vincent Thian

CEO Nvidia: Η Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγεί στο «θάνατο» τον προγραμματισμό κώδικα

Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Γένσεν Χουάνγκ, ανακοίνωσε για άλλη μια φορά τον θάνατο του προγραμματισμού, αλλά αυτή τη φορά μπροστά σε ένα κοινό με πολύ μεγαλύτερη επιρροή.

Μιλώντας στο Word Government Summit στο Ντουμπάι, ο Χουάνγκ υποστήριξε ότι λόγω της ταχείας προόδου που σημειώνει η Τεχνητή Νοημοσύνη, η εκμάθηση κώδικα δεν θα πρέπει πλέον να αποτελεί προτεραιότητα όσων επιθυμούν να εισέλθουν στον τομέα της Τεχνολογίας.

Η εκμάθηση κώδικα αποτελεί εδώ και καιρό μια ζωτικής σημασίας δεξιότητα που προωθείται από πολλούς επικεφαλής του κλάδου ως ζωτικής σημασίας για την επιτυχία, αλλά η τελευταία αφήγηση του Huang φαίνεται να σπάει αυτή την παράδοση.

«Η κωδικοποίηση είναι πλέον ξεπερασμένη γι' αυτό επικεντρωθείτε στη γεωργία»

Χάρη στις προόδους που σημειώθηκαν στον τομέα της δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας έχει δείξει ότι υπόσχεται να αποτελέσει το μέλλον του προγραμματισμού, εξαλείφοντας την ανάγκη για τους νέους επαγγελματίες να ξοδεύουν εκατοντάδες ώρες για την εκμάθηση συγκεκριμένων γλωσσών προγραμματισμού.

«Δουλειά μας είναι να δημιουργήσουμε τεχνολογία πληροφορικής τέτοια ώστε κανείς να μην χρειάζεται να προγραμματίζει. Και ότι η γλώσσα προγραμματισμού είναι ανθρώπινη, όλοι στον κόσμο είναι πλέον προγραμματιστές. Αυτό είναι το θαύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε ο Χουάνγκ στη σύνοδο κορυφής.

Ο χρόνος που διαφορετικά δαπανάται για την εκμάθηση κώδικα θα πρέπει αντ' αυτού να επενδύεται σε τεχνογνωσία σε κλάδους όπως η γεωργία, η βιολογία, η μεταποίηση και η εκπαίδευση, δήλωσε ο επικεφαλής της Nvidia. Ωστόσο, δεν είναι όλα καταστροφή και κατήφεια για τον προγραμματισμό, καθώς θα εξακολουθήσουν να απαιτούνται ορισμένες δεξιότητες για να γνωρίζει κανείς πότε και πού να χρησιμοποιεί τον προγραμματισμό της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Χουάνγκ λέει ότι η αναβάθμιση των δεξιοτήτων είναι ο δρόμος προς τα εμπρός, και ότι η αναβάθμιση των δεξιοτήτων θα παρέχει τη γνώση για το πώς και πότε να χρησιμοποιηθεί ο προγραμματισμός AI. Δήλωσε επίσης ότι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας θα προχωρήσει σε σημείο όπου η μόνη γλώσσα που θα χρειάζεται για τον προγραμματισμό θα είναι η μητρική τους γλώσσα.