Η ινδική εταιρεία υπηρεσιών πληροφορικής LTM εκτιμά ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποτελέσει τον βασικό μοχλό ανάπτυξής της τα επόμενα χρόνια, καθώς όλο και περισσότερες επιχειρήσεις στρέφονται στην αξιοποίηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το Claude της Anthropic και οι λύσεις της OpenAI.
Ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Βένου Λάμπου, δήλωσε στο Reuters ότι τα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να αναπτυχθούν ταχύτερα από τις παραδοσιακές υπηρεσίες πληροφορικής, εκτιμώντας ότι οι επιχειρήσεις θα εξακολουθήσουν να χρειάζονται εξειδικευμένους συνεργάτες για την ενσωμάτωση των νέων τεχνολογιών στις υποδομές τους.
Η εταιρεία υπέγραψε τη Δευτέρα συμφωνία συνεργασίας με την Anthropic για την ανάπτυξη του μοντέλου Claude σε εταιρικούς πελάτες, ποντάροντας στη δημιουργία μιας νέας αγοράς υπηρεσιών υλοποίησης εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Σχεδόν όλες οι συμφωνίες περιλαμβάνουν πλέον κάποιο στοιχείο Τεχνητής Νοημοσύνης», ανέφερε ο Λάμπου, διευκρινίζοντας ωστόσο ότι τα πλέον ισχυρά γλωσσικά μοντέλα δεν είναι απαραίτητα για κάθε επιχειρηματική χρήση.
Όπως εξήγησε, πολλά έργα ξεκινούν σε περιορισμένη κλίμακα, όμως όταν αποδεικνύεται η αξία τους στην πράξη, επεκτείνονται σημαντικά στον ίδιο πελάτη. Εκτίμησε μάλιστα ότι η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις θα επιταχυνθεί κατά το δεύτερο εξάμηνο του οικονομικού έτους 2027.
Η LTM ανακοίνωσε αύξηση εσόδων 6,1% σε ετήσια βάση για το πρώτο τρίμηνο και, για πρώτη φορά, δημοσιοποίησε τα έσοδα από δραστηριότητες που βασίζονται αποκλειστικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτά ανέρχονται σε ετήσιο ρυθμό 150 εκατ. δολαρίων ανά τρίμηνο και αντιστοιχούν περίπου στο 12% των συνολικών εσόδων της εταιρείας.
Αντίστοιχα, η μεγαλύτερη ανταγωνίστρια HCLTech ανακοίνωσε έσοδα 171 εκατ. δολαρίων από προηγμένες υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης κατά το τρίμηνο Ιουνίου, ποσοστό περίπου 4,6% των συνολικών εσόδων της.
Ο Λάμπου σημείωσε ότι βασική ανησυχία των πελατών αποτελεί πλέον το κόστος χρήσης των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς ολοένα περισσότερες εταιρείες AI υιοθετούν μοντέλα χρέωσης ανά αριθμό tokens. Όπως είπε, η LTM επικεντρώνεται στη δημιουργία πλαισίων διακυβέρνησης που θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να ελέγχουν τόσο τη χρήση όσο και το κόστος των εφαρμογών AI.
