Η μεγαλύτερη απειλή για μια επιχείρηση δεν είναι πλέον ο ανταγωνιστής της, αλλά η αδυναμία της να αντιληφθεί έγκαιρα το μέγεθος της αλλαγής που συντελείται με το AI. Αυτό διαμήνυσε ο CEO της T Labs, Amin Toufani, από το βήμα του συνεδρίου M.O.RE. του ΣΕΛΠΕ, περιγράφοντας ένα επιχειρηματικό περιβάλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί ακόμη μία τεχνολογική εξέλιξη, αλλά τη βάση πάνω στην οποία θα διαμορφωθεί το νέο οικονομικό μοντέλο.
Σύμφωνα με τον ίδιο, οι επιχειρήσεις καλούνται να εγκαταλείψουν πολλές από τις βεβαιότητες που τις οδήγησαν μέχρι σήμερα στην επιτυχία. Η λογική της σταδιακής προσαρμογής δεν επαρκεί σε μια περίοδο όπου οι τεχνολογικές εξελίξεις κινούνται με εκθετικούς ρυθμούς, μεταβάλλοντας ταυτόχρονα την παραγωγή, τις υπηρεσίες, την υγεία, την εφοδιαστική αλυσίδα και φυσικά το λιανεμπόριο.
Όπως υποστήριξε, ο κόσμος εισέρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία μέσα σε λίγα χρόνια θα πραγματοποιηθούν αλλαγές αντίστοιχες με εκείνες που σημειώθηκαν τις προηγούμενες δεκαετίες. Αυτό σημαίνει ότι οι οργανισμοί που θα συνεχίσουν να λειτουργούν με τα επιχειρηματικά αντανακλαστικά του παρελθόντος κινδυνεύουν να βρεθούν εκτός αγοράς πολύ πιο γρήγορα από όσο υπολογίζουν.
Το AI αλλάζει τους κανόνες του λιανεμπορίου
Η σημαντικότερη αλλαγή, σύμφωνα με τον κ. Toufani, αφορά τον ίδιο τον τρόπο με τον οποίο θα πραγματοποιούνται οι αγορές. Μέχρι σήμερα οι επιχειρήσεις σχεδίαζαν την εμπορική τους στρατηγική έχοντας ως τελικό αποδέκτη τον καταναλωτή. Πολύ σύντομα, όμως, ο πρώτος «συνομιλητής» των επιχειρήσεων δεν θα είναι ο άνθρωπος αλλά η τεχνητή νοημοσύνη που θα λειτουργεί για λογαριασμό του.
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και οι προσωπικοί AI assistants αναλαμβάνουν ήδη την αναζήτηση προϊόντων, τη σύγκριση χαρακτηριστικών, την αξιολόγηση τιμών και τη λήψη αγοραστικών αποφάσεων. Η τάση αυτή αναμένεται να ενισχυθεί, οδηγώντας σταδιακά σε ένα περιβάλλον όπου οι επιχειρήσεις δεν θα ανταγωνίζονται πλέον αποκλειστικά για την προσοχή του πελάτη, αλλά για το αν θα επιλεχθούν από τους αλγόριθμους που θα ενεργούν εκ μέρους του.
Αυτό αλλάζει ριζικά και τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες πρέπει να σχεδιάσουν την ψηφιακή τους παρουσία. Η ορατότητα στις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης δεν θα αρκεί. Η πληροφορία θα πρέπει να είναι δομημένη έτσι ώστε να μπορεί να αξιοποιείται από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα αποτελούν τον βασικό ενδιάμεσο μεταξύ επιχείρησης και καταναλωτή.
Παράλληλα, η εμπειρία του πελάτη μετατρέπεται σε πεδίο έντονου ανταγωνισμού. Η εξατομίκευση δεν θα αποτελεί πλέον πρόσθετη υπηρεσία αλλά προϋπόθεση λειτουργίας. Κάθε καταναλωτής θα αναμένει διαφορετικές προτάσεις, διαφορετικές υπηρεσίες και διαφορετική εμπειρία, προσαρμοσμένη στις δικές του ανάγκες, σε πραγματικό χρόνο.
Η τεχνολογία μετασχηματίζει πολύ περισσότερα από το εμπόριο
Ο επικεφαλής της T Labs υποστήριξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν επηρεάζει μόνο το λιανεμπόριο αλλά ολόκληρη την παραγωγική διαδικασία της οικονομίας. Η πρόοδος που καταγράφεται τα τελευταία χρόνια σε τομείς όπως η βιοτεχνολογία, η πληροφορική και η επεξεργασία δεδομένων δημιουργεί ένα περιβάλλον στο οποίο η γνώση παράγεται με πρωτοφανή ταχύτητα.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί ο τομέας της ιατρικής, όπου ο όγκος της επιστημονικής γνώσης αυξάνεται τόσο γρήγορα ώστε κανένας επαγγελματίας δεν μπορεί να παρακολουθήσει μόνος του όλες τις εξελίξεις. Σε αυτό το περιβάλλον, η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπεται σε αναγκαίο συνεργάτη και όχι σε υποκατάστατο του επιστήμονα, καθώς μπορεί να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων.
Η ίδια λογική αναμένεται να επεκταθεί σε όλους τους κλάδους της οικονομίας. Η τεχνολογία δεν θα αντικαταστήσει απλώς επιμέρους διαδικασίες, αλλά θα επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο παράγεται η γνώση, λαμβάνονται οι αποφάσεις και δημιουργείται ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Από την πώληση προϊόντων στην πώληση αποτελέσματος
Μία ακόμη σημαντική αλλαγή που περιέγραψε αφορά στο επιχειρηματικό μοντέλο των ίδιων των εταιρειών. Οι καταναλωτές, όπως εκτίμησε, θα ενδιαφέρονται ολοένα και λιγότερο για το ίδιο το προϊόν και περισσότερο για το αποτέλεσμα που αυτό μπορεί να εγγυηθεί.
Η μετατόπιση αυτή οδηγεί τις επιχειρήσεις σε ένα νέο μοντέλο αξίας, όπου η αξιοπιστία, η εμπειρία και η δυνατότητα επίτευξης συγκεκριμένου αποτελέσματος αποκτούν μεγαλύτερη σημασία από τα τεχνικά χαρακτηριστικά ενός προϊόντος. Η λογική της απλής συναλλαγής υποχωρεί και τη θέση της παίρνει μια μακροχρόνια σχέση με τον πελάτη, η οποία μπορεί να βασίζεται ακόμη και σε μοντέλα συνδρομητικών υπηρεσιών ή εγγυημένων αποτελεσμάτων.
Κατά τον κ. Toufani, αυτή η μετάβαση αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες επιχειρηματικές ευκαιρίες της επόμενης δεκαετίας, καθώς δημιουργεί νέους τρόπους διαφοροποίησης σε αγορές όπου η τεχνολογία μειώνει συνεχώς το κόστος παραγωγής, διανομής και προώθησης.
Η πίεση αυτή θα οδηγήσει αναπόφευκτα σε εντονότερο ανταγωνισμό, ευκολότερη είσοδο νέων παικτών στις αγορές και μεγαλύτερη ανάγκη για συνεχή καινοτομία. Οι επιχειρήσεις που θα περιοριστούν στη βελτίωση των υφιστάμενων διαδικασιών τους ενδέχεται να διαπιστώσουν ότι οι αλλαγές πραγματοποιούνται ταχύτερα από την ικανότητά τους να προσαρμοστούν.
Η νέα πραγματικότητα στην παραγωγή και η μάχη της προσαρμογής
Η τεχνητή νοημοσύνη, η ρομποτική, η τρισδιάστατη εκτύπωση και η αυτοματοποίηση δημιουργούν ένα νέο παραγωγικό μοντέλο, στο οποίο το κόστος μειώνεται διαρκώς, οι χρόνοι παράδοσης συμπιέζονται και η ευελιξία μετατρέπεται σε βασικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Οι επιχειρήσεις καλούνται να επανεξετάσουν όχι μόνο τον τρόπο με τον οποίο παράγουν τα προϊόντα τους, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο οργανώνουν τις εφοδιαστικές τους αλυσίδες. Η δυνατότητα παραγωγής πιο κοντά στον τελικό καταναλωτή, η αυτοματοποίηση ολοένα και περισσότερων λειτουργιών και η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση αποθεμάτων και μεταφορών διαμορφώνουν ένα νέο επιχειρηματικό περιβάλλον, όπου η ταχύτητα αποκτά καθοριστική σημασία.
Παράλληλα, η δραστική μείωση του κόστους ανάπτυξης λογισμικού σημαίνει ότι τεχνολογικές δυνατότητες που μέχρι πρότινος ήταν προνόμιο των μεγάλων πολυεθνικών γίνονται πλέον προσβάσιμες ακόμη και σε μικρότερες επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη εφαρμογών, εργαλείων ανάλυσης δεδομένων ή συστημάτων αυτοματοποίησης απαιτεί ολοένα λιγότερους πόρους, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να καινοτομούν με πολύ χαμηλότερο κόστος.
Αυτό, ωστόσο, αυξάνει και την ένταση του ανταγωνισμού. Εφόσον τα τεχνολογικά εργαλεία είναι διαθέσιμα σε όλους, το συγκριτικό πλεονέκτημα δεν θα προκύπτει πλέον από την πρόσβαση στην τεχνολογία, αλλά από την ταχύτητα υιοθέτησής της και την ικανότητα αξιοποίησής της.
Οι μικρές επιχειρήσεις έχουν πλέον ένα απρόσμενο πλεονέκτημα
Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα συμπεράσματα της ομιλίας ήταν ότι η νέα τεχνολογική πραγματικότητα δεν ευνοεί απαραίτητα τους μεγαλύτερους οργανισμούς. Αντίθετα, η ευελιξία αποκτά μεγαλύτερη αξία από το μέγεθος.
Οι μικρότερες επιχειρήσεις διαθέτουν τη δυνατότητα να πειραματιστούν ταχύτερα, να δοκιμάσουν νέα επιχειρηματικά μοντέλα και να ενσωματώσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς τις χρονοβόρες διαδικασίες που χαρακτηρίζουν συχνά τους μεγάλους οργανισμούς.
Το ζητούμενο, σύμφωνα με τον κ. Toufani, δεν είναι η σταδιακή βελτίωση κατά λίγες ποσοστιαίες μονάδες, αλλά η αναζήτηση λύσεων που μπορούν να πολλαπλασιάσουν την αξία που προσφέρει μια επιχείρηση στον πελάτη της. Αυτό προϋποθέτει διαφορετικό τρόπο σκέψης, μεγαλύτερη διάθεση για πειραματισμό και, κυρίως, την εγκατάλειψη της λογικής ότι οι πρακτικές που οδήγησαν στην επιτυχία τα προηγούμενα χρόνια θα συνεχίσουν να αποδίδουν και στο μέλλον.
Η προηγούμενη επιτυχία, υποστήριξε, μπορεί εύκολα να μετατραπεί στο μεγαλύτερο εμπόδιο της επόμενης επιτυχίας.
Το μεγαλύτερο στοίχημα είναι οι άνθρωποι
Παρότι μεγάλο μέρος της δημόσιας συζήτησης επικεντρώνεται στο ερώτημα αν η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους εργαζόμενους, ο κ. Toufani υποστήριξε ότι οι επιχειρήσεις θα χρειαστούν ανθρώπους που μπορούν να συνεργάζονται αποτελεσματικά με τα νέα εργαλεία, να προσαρμόζονται γρήγορα και να μαθαίνουν συνεχώς.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει ολοένα και περισσότερες επαναλαμβανόμενες εργασίες, όμως η δημιουργικότητα, η προσαρμοστικότητα, η κριτική σκέψη και η ικανότητα διαχείρισης σύνθετων καταστάσεων θα αποκτήσουν ακόμη μεγαλύτερη αξία.
