Η ραγδαία ανάπτυξη και υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να οδηγήσει στην αντικατάσταση ορισμένων θέσεων εργασίας, ωστόσο οι συνολικές επιπτώσεις στην απασχόληση και τις αμοιβές στις Ηνωμένες Πολιτείες παραμένουν μέχρι στιγμής περιορισμένες, σύμφωνα με μελέτη της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας (ΕΚΤ) που δημοσιεύθηκε τη Δευτέρα.
Τα τελευταία χρόνια, οι επιχειρήσεις έχουν αυξήσει σημαντικά τις επενδύσεις τους σε τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, ενισχύοντας τις ανησυχίες ότι οι άνθρωποι θα αντικατασταθούν σταδιακά από αυτοματοποιημένα συστήματα, με πιθανές συνέπειες για την απασχόληση και τη διεύρυνση των κοινωνικών ανισοτήτων.
Ωστόσο, τα διαθέσιμα στοιχεία δείχνουν ότι οι φόβοι αυτοί δεν έχουν ακόμη επιβεβαιωθεί σε ευρεία κλίμακα. Παράλληλα, η μελέτη καταγράφει αυξημένη ευαλωτότητα για συγκεκριμένες κατηγορίες εργαζομένων, κυρίως για νεότερα στελέχη και επαγγέλματα που θεωρούνται περισσότερο εκτεθειμένα στην αυτοματοποίηση.
Σύμφωνα με την ΕΚΤ, η αμερικανική οικονομία έχει ήδη αρχίσει να προσαρμόζεται στην άνοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης, με εργαζόμενους από κλάδους υψηλού κινδύνου να μετακινούνται σταδιακά προς άλλους τομείς της οικονομίας.
Η μελέτη αναφέρει ότι μεταξύ 2019 και 2025 οι θέσεις εργασίας με υψηλό κίνδυνο υποκατάστασης από την τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν κατά περίπου 15 ποσοστιαίες μονάδες λιγότερο σε σύγκριση με τις θέσεις χαμηλού κινδύνου.
Παράλληλα, η απασχόληση σε επαγγέλματα με υψηλό κίνδυνο αντικατάστασης, όπως οι οικονομολόγοι και οι γραφίστες, μειώθηκε κατά περισσότερο από 4% κατά μέσο όρο την περίοδο 2019-2025.
Αντίθετα, η απασχόληση σε επαγγέλματα με χαμηλό κίνδυνο υποκατάστασης από την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως οι ηλεκτρολόγοι και οι καθηγητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, αυξήθηκε κατά 13% στο ίδιο διάστημα.
Η ΕΚΤ διαπιστώνει επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει επηρεάσει ουσιαστικά την πορεία των μισθών από το 2019 έως σήμερα. Ωστόσο, προειδοποιεί ότι οι επιπτώσεις στα εισοδήματα ενδέχεται να γίνουν πιο αισθητές τα επόμενα χρόνια, καθώς η αγορά εργασίας θα προσαρμόζεται περαιτέρω και τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης θα αποκτούν ολοένα και πιο προηγμένες δυνατότητες.
