Οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη που δεν αφορούν hardware ενδέχεται να ξεπεράσουν το 1 τρισ. δολάρια παγκοσμίως τα επόμενα χρόνια, σύμφωνα με την Goldman Sachs, καθώς οι επιχειρήσεις διοχετεύουν ολοένα και περισσότερα κεφάλαια σε υποδομές δεδομένων, λογισμικό και οργανωτικό μετασχηματισμό προκειμένου να αξιοποιήσουν τα οφέλη παραγωγικότητας της τεχνολογίας.
Σε σημείωμα προς πελάτες, ο αναλυτής της Goldman Sachs, Τζόζεφ Μπριγκς, ανέφερε ότι το κόστος εργασιακής προσαρμογής που συνδέεται με τη μετάβαση στην AI ανέρχεται ήδη σε 150 δισ. δολάρια ετησίως στις ΗΠΑ, ενώ η κατανομή χρόνου των στελεχών υποδεικνύει επιπλέον επενδύσεις ύψους 40 δισ. δολαρίων τον χρόνο σε οργανωτικό κεφάλαιο.
«Αν επεκτείνουμε το σημερινό κόστος αναδιάρθρωσης της εργασίας, προκύπτει ότι η αναδιοργάνωση του εργατικού δυναμικού θα μπορούσε να κοστίσει 800-900 δισ. δολάρια κατά τη διάρκεια του κύκλου υιοθέτησης της AI», έγραψε ο Μπριγκς.
Η Goldman Sachs εκτιμά ότι η κλίμακα των επενδύσεων στην AI πέρα από το hardware συμβαδίζει με τη μακροπρόθεσμη τάση αύξησης των επενδύσεων σε άυλο κεφάλαιο, το οποίο πλέον προσεγγίζει το μέγεθος των παραδοσιακών κεφαλαιουχικών δαπανών στις οικονομίες της G10.
Η τράπεζα προβλέπει ότι η αύξηση των άυλων επενδύσεων θα δημιουργήσει μια «καμπύλη J» στην παραγωγικότητα, όπου αρχικά οι πόροι κατευθύνονται σε εσωτερικές αλλαγές πριν εμφανιστούν ευρύτερα οφέλη. Παράλληλα, υποστηρίζει ότι η πρόσφατη επιτάχυνση της παραγωγικότητας στις ΗΠΑ είναι «πιθανότατα υποεκτιμημένη».
Το σημείωμα επισημαίνει επίσης ότι διευρύνεται το ανταγωνιστικό χάσμα μεταξύ των επιχειρήσεων, προειδοποιώντας πως όσες εταιρείες αξιοποιήσουν αποτελεσματικότερα τους AI agents είναι πιθανό να απομακρυνθούν από τους ανταγωνιστές τους και να εξελιχθούν στις επόμενες «superstar» επιχειρήσεις.
Η Goldman Sachs πρόσθεσε ακόμη ότι «οι εταιρείες που εστιάζουν στη δομή δεδομένων και στην ανάπτυξη εφαρμογών AI θα διαδραματίσουν καθοριστικό ρόλο στην απελευθέρωση της οικονομικής αξίας που υπόσχεται η τεχνητή νοημοσύνη», ενώ η αυξανόμενη συγκέντρωση της αγοράς θα μπορούσε να οδηγήσει σε υπερβολικά υψηλές αποτιμήσεις για όσους κινηθούν πρώτοι.
