Η ραγδαία εξάπλωση της TN διαμορφώνει ένα νέο και ιδιαίτερα απαιτητικό ρυθμιστικό τοπίο στην Ευρώπη, αναγκάζοντας τις εποπτικές αρχές να επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουν την τεχνολογική πρόοδο, την προστασία των αγορών και τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα. Το βασικό ζητούμενο, σύμφωνα με αξιωματούχους, είναι η εύρεση ισορροπίας ανάμεσα στην ενθάρρυνση της καινοτομίας και στην αποτροπή συστημικών κινδύνων.
Όπως επισημαίνεται, το παραδοσιακό μοντέλο ρύθμισης δυσκολεύεται πλέον να παρακολουθήσει την ταχύτητα των εξελίξεων, καθώς οι τεχνολογικές αλλαγές δεν συντελούνται σε βάθος ετών, αλλά μέσα σε εβδομάδες ή μήνες. Αυτό δημιουργεί ένα διαρκές «κενό ταχύτητας» ανάμεσα στην καινοτομία και στη ρυθμιστική ανταπόκριση.
Ο επικεφαλής της βρετανικής Financial Conduct Authority, Nikhil Rathi, δήλωσε στο CNBC ότι οι παραδοσιακοί κανόνες δεν μπορούν να συμβαδίσουν με τον ρυθμό των τεχνολογικών μετασχηματισμών, ειδικά υπό την πίεση της λεγόμενης agentic AI, δηλαδή συστημάτων που λαμβάνουν αποφάσεις αυτόνομα, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Ο ίδιος υπογράμμισε ότι οι ρυθμιστικές αρχές πρέπει να αναπτύξουν νέα εργαλεία εποπτείας και πιο ευέλικτες μορφές συνεργασίας με την αγορά, ώστε να αντιμετωπίζονται κίνδυνοι όπως το οικονομικό έγκλημα και η υπονόμευση της ακεραιότητας των αγορών, χωρίς όμως να παρεμποδίζεται η τεχνολογική πρόοδος.
Σε ανάλογο μήκος κύματος, η πρόεδρος της European Central Bank, Christine Lagarde, αναγνώρισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως ισχυρός μοχλός ενίσχυσης της παραγωγικότητας, προειδοποίησε όμως ταυτόχρονα ότι συνοδεύεται από «μεγάλο κίνδυνο».
Μιλώντας στη γαλλική εφημερίδα Les Échos, ανέφερε ότι, παρά τη δεκαετή εμπειρία με κυβερνοαπειλές όπως επιθέσεις, υποκλοπές δεδομένων και hacking, η ταχεία εξέλιξη των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί ακόμη πιο σύνθετες προκλήσεις, καθώς τα εργαλεία άμυνας και οι απαραίτητοι μηχανισμοί χρηματοδότησης δεν έχουν ακόμη αναπτυχθεί επαρκώς.
Το ζήτημα συζητήθηκε εκτενώς στην ετήσια συνάντηση της ΕΚΤ στη Σίντρα της Πορτογαλίας, όπου εξετάστηκαν οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα, στις χρηματοπιστωτικές αγορές και στη συνολική σταθερότητα του συστήματος.
Από την πλευρά της, η Sarah Breeden, υποδιοικήτρια της Bank of England, προειδοποίησε ότι η χρήση αυτόνομων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στις συναλλαγές θα μπορούσε να εντείνει τη μεταβλητότητα σε περιόδους έντονων πιέσεων στις αγορές.
Όπως σημείωσε, τέτοια συστήματα σήμερα χρησιμοποιούνται κυρίως σε δευτερεύουσες λειτουργίες, όπως η ανάλυση δεδομένων, όμως η επέκτασή τους σε κρίσιμες συναλλακτικές διαδικασίες μπορεί να είναι ταχεία.
Παράλληλα, άφησε ανοιχτό το ενδεχόμενο δημιουργίας μηχανισμών ασφαλείας, αντίστοιχων με τα circuit breakers ή τα λεγόμενα «kill switches», που θα μπορούσαν να περιορίζουν ή να διακόπτουν αυτόματα συναλλαγές σε περίπτωση δυσλειτουργίας μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Την ίδια ώρα, αναγνωρίζεται ότι η Ευρώπη εξακολουθεί να υστερεί σε επενδύσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και στην ανάπτυξη ανταγωνιστικών τεχνολογικών εταιρειών.
