Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία, την επεξεργασία ή την παροχή πρόσθετου πλαισίου σε αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ενδέχεται να επηρεάζουν σημαντικά τον δημόσιο διάλογο και, κατ’ επέκταση, την κοινή γνώμη.
Σε αυτό το συμπέρασμα καταλήγει νέα έρευνα του Ινστιτούτου Διαδικτύου της Οξφόρδης (Oxford Internet Institute) και του Hasso Plattner Institute του Πανεπιστημίου του Πότσνταμ, όπως αναφέρει το EurekAlert.
Η μελέτη διαπίστωσε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) μεταβάλλουν συστηματικά το περιεχόμενο αναρτήσεων που αφορούν αμφιλεγόμενα ζητήματα, ακόμη και όταν τους δίνεται σαφής εντολή να διατηρήσουν το αρχικό νόημα. Αν και οι αλλαγές αυτές είναι συχνά μικρές και δύσκολα αντιληπτές, οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι μπορούν να συσσωρεύονται μέσα από εκατομμύρια διαδικτυακές αλληλεπιδράσεις και να μετατοπίζουν σταδιακά τις απόψεις μεγάλων ομάδων χρηστών.
Σύμφωνα με τα ευρήματα, αρκετά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης τείνουν να ενισχύουν συγκεκριμένες θέσεις σε ζητήματα όπως ο έλεγχος της οπλοκατοχής, η νομιμοποίηση της κάνναβης και ο φεμινισμός, ενώ εμφανίζονται πιο αρνητικά απέναντι σε άλλες απόψεις, όπως ο αθεϊσμός ή η θανατική ποινή.
Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι οι προκαταλήψεις αυτές δεν προέρχονται αποκλειστικά από τα ίδια τα μοντέλα, αλλά και από τις επιλογές που κάνουν οι πλατφόρμες κατά τον σχεδιασμό και τη λειτουργία των εργαλείων τους.
Για τις ανάγκες της έρευνας, οι επιστήμονες ζήτησαν από διαφορετικά γλωσσικά μοντέλα να μετατρέψουν κείμενα σχετικά με αμφιλεγόμενα θέματα σε πιο αποτελεσματικές αναρτήσεις για τα social media.
Στη συνέχεια, χρησιμοποίησαν μαθηματικά μοντέλα και προσομοιώσεις βασισμένες σε πραγματικά δεδομένα από τις πλατφόρμες X και Facebook, εξετάζοντας πώς αυτές οι μικρές μεταβολές μπορούν να διαδοθούν στα κοινωνικά δίκτυα και να επηρεάσουν τη συλλογική γνώμη.
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσίασε η ανάλυση της λειτουργίας «Explain this post» του Grok στην πλατφόρμα X, όπου οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το σύστημα ευνοούσε περισσότερο τις αναρτήσεις κατά των αμβλώσεων. Η προκατάληψη αυτή αποδόθηκε σε μια συγκεκριμένη οδηγία του μοντέλου να «αμφισβητεί τις κυρίαρχες αφηγήσεις όταν αυτό είναι απαραίτητο».
Οι ερευνητές προειδοποιούν ότι η επικοινωνία που διαμεσολαβείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί μια νέα μορφή επιρροής, η οποία δεν καλύπτεται επαρκώς από τα ισχύοντα ρυθμιστικά πλαίσια. Καθώς οι πλατφόρμες ενσωματώνουν όλο και περισσότερα εργαλεία ΑΙ, η ανάγκη για μεγαλύτερη διαφάνεια, λογοδοσία και αποτελεσματική ρύθμιση καθίσταται ολοένα πιο επιτακτική.
