Σχεδόν κατά το 1/3 έχει μειωθεί ο αριθμός των νέων θέσεων εργασίας εισαγωγικού επιπέδου στο Ηνωμένο Βασίλειο, από την έναρξη λειτουργίας του ChatGPT, καθώς, σύμφωνα με στοιχεία, οι εταιρείες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μειώσουν το μέγεθος του εργατικού δυναμικού τους.
Ειδικότερα, οι κενές θέσεις εργασίας για πτυχιούχους, θέσεις μαθητείας, θέσεις πρακτικής άσκησης και θέσεις εργασίας κατώτερης βαθμίδας χωρίς απαίτηση πτυχίου έχουν μειωθεί κατά 32% από την έναρξη της λειτουργίας του chatbot Τεχνητής Νοημοσύνης τον Νοέμβριο του 2022, σύμφωνα με έρευνα του ιστότοπου αναζήτησης εργασίας Adzuna που δημοσιεύθηκε τη Δευτέρα (30/06). Αυτές οι θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου αντιπροσωπεύουν πλέον το 25% της αγοράς στο Ηνωμένο Βασίλειο, από 28,9% το 2022.
Όπως αναφέρει ο Guardian, η εξέλιξη αυτή έρχεται καθώς οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την AI ως μια οδό για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και τη μείωση του αριθμού του προσωπικού. Αυτόν τον μήνα, ο διευθύνων σύμβουλος της BT, Allison Kirkby, δήλωσε ότι οι εξελίξεις στην ΤΝ θα μπορούσαν να προδικάσουν βαθύτερες περικοπές θέσεων εργασίας στην εταιρεία τηλεπικοινωνιών, αφού πριν από δύο χρόνια περιέγραψε σχέδια για την απομάκρυνση 40.000 έως 55.000 εργαζομένων.
Στο μεταξύ, ο Ντάριο Αμοντέι, επικεφαλής της εταιρείας ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης Anthropic, αξίας 61 δισεκατομμυρίων δολαρίων (44,5 δισεκατομμυρίων λιρών), προειδοποίησε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να εξαφανίσει τις μισές από τις θέσεις εργασίας γραφείου για αρχάριους μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια και να αυξήσει την ανεργία κατά 10% έως 20%.
Τα στοιχεία της Adzuna ακολουθούν μια ξεχωριστή προειδοποίηση από την αντίπαλη ιστοσελίδα αναζήτησης εργασίας Indeed, η οποία ανέφερε την περασμένη εβδομάδα ότι οι απόφοιτοι πανεπιστημίων αντιμετωπίζουν την πιο δύσκολη αγορά εργασίας από το 2018. Διαπίστωσε ότι ο αριθμός των θέσεων που προκηρύχθηκαν για πρόσφατους αποφοίτους είχε μειωθεί κατά 33% στα μέσα Ιουνίου σε σύγκριση με το ίδιο χρονικό σημείο πέρυσι.
Οι εταιρείες βασίζονται στην ΑΙ
Οι μεγάλες εταιρείες βασίζονται όλο και περισσότερο στην ΤΝ για εργασίες που κάποτε προορίζονταν για ανθρώπους. Η Klarna, η εταιρεία fintech buy now, pay later, δήλωσε ότι ο βοηθός AI διαχειρίζεται πλέον τα δύο τρίτα των ερωτημάτων εξυπηρέτησης πελατών της. Η αμερικανική τεχνολογική εταιρεία IBM δήλωσε ότι χρησιμοποιεί πράκτορες ΤΝ για να αναλάβει τη δουλειά εκατοντάδων υπαλλήλων ανθρώπινου δυναμικού, αν και ως αποτέλεσμα έχει προσλάβει περισσότερους προγραμματιστές και πωλητές.
Είναι ακόμη θέμα συζήτησης αν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δημιουργήσει ή θα καταστρέψει περισσότερο ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο έχει εκτιμήσει ότι το 60% των θέσεων εργασίας στις προηγμένες οικονομίες, όπως οι ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο, είναι «εκτεθειμένες» στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ότι οι μισές από αυτές τις θέσεις εργασίας μπορεί να επηρεαστούν αρνητικά. Ωστόσο, το Ινστιτούτο Tony Blair δήλωσε ότι οι πιθανές απώλειες θέσεων εργασίας στον ιδιωτικό τομέα θα μπορούσαν να μετριαστούν από την ΤΝ που δημιουργεί νέους ρόλους.
Πρόσφατη έκθεση της εταιρείας συμβούλων PwC διαπίστωσε ότι οι εργαζόμενοι με δεξιότητες ΤΝ αμείβονταν πέρυσι κατά 56% περισσότερο από εκείνους που δεν γνώριζαν την τεχνολογία, έναντι 25% το προηγούμενο έτος.
Διαπίστωσε επίσης ότι το μείγμα των δεξιοτήτων που αναζητούν οι εργοδότες αλλάζει 66% ταχύτερα στα επαγγέλματα που είναι περισσότερο εκτεθειμένα στην ΤΝ, όπως οι οικονομικοί αναλυτές, από ό,τι στους λιγότερο εκτεθειμένους ρόλους, όπως οι φυσικοθεραπευτές. Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι δυσκολεύονται περισσότερο να συμβαδίσουν με τις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις για νέες δεξιότητες.
Ακόμη, αυτόν τον μήνα, ο Πίτερ Κάιλ, ο υπουργός τεχνολογίας, δήλωσε ότι οι εργαζόμενοι και οι επιχειρήσεις θα πρέπει να «δράσουν τώρα» για να εξοικειωθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλιώς κινδυνεύουν να μείνουν πίσω. Όπως είπε: «Νομίζω ότι οι περισσότεροι άνθρωποι το προσεγγίζουν με τρόμο. Μόλις αρχίσουν [να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη], αυτό μετατρέπεται σε ενθουσιασμό, επειδή είναι πολύ πιο απλό από ό,τι οι άνθρωποι συνειδητοποιούν, και είναι πολύ πιο αποδοτικό από ό,τι οι άνθρωποι περιμένουν».
