Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή πρότεινε την Τετάρτη την απλοποίηση και χαλάρωση μιας σειράς κανονισμών για την τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένης της αναβολής ορισμένων διατάξεων του νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε μια προσπάθεια να μειώσει τη γραφειοκρατία, να αποτρέψει τις επικρίσεις από τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας και να ενισχύσει την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης.
Η κίνηση της ΕΕ έρχεται μετά την αποδυνάμωση ορισμένων περιβαλλοντικών νόμων, λόγω της αντίδρασης των επιχειρήσεων και της κυβέρνησης των ΗΠΑ. Οι τεχνολογικοί κανόνες της Ευρώπης έχουν αντιμετωπίσει παρόμοια αντίσταση, αν και η Επιτροπή έχει δηλώσει ότι οι κανόνες θα παραμείνουν αυστηροί.
«Η απλοποίηση δεν είναι απορρύθμιση. Απλοποίηση σημαίνει ότι εξετάζουμε κριτικά το κανονιστικό μας πλαίσιο», δήλωσε αξιωματούχος της Επιτροπής κατά τη διάρκεια ενημέρωσης.
Σε ένα ψηφιακό εποπτικό όργανο (Digital Omnibus), το οποίο θα υποβληθεί σε συζήτηση και ψηφοφορία από τις ευρωπαϊκές χώρες, η Επιτροπή πρότεινε να αναβληθεί η εφαρμογή των αυστηρότερων κανόνων της ΕΕ σχετικά με τη χρήση της AI σε μια σειρά τομέων που θεωρούνται υψηλού κινδύνου, από τον Αύγουστο του 2026 έως τον Δεκέμβριο του 2027.
Αυτό περιλαμβάνει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη βιομετρική ταυτοποίηση, στις εφαρμογές οδικής κυκλοφορίας, στην παροχή υπηρεσιών κοινής ωφέλειας, στις αιτήσεις εργασίας και στις εξετάσεις, στις υπηρεσίες υγείας, στην πιστοληπτική ικανότητα και στην επιβολή του νόμου. Η συγκατάθεση για τα αναδυόμενα «cookies» θα απλοποιηθεί επίσης.
Το ψηφιακό πακέτο μέτρων ή πακέτο απλοποίησης καλύπτει, μεταξύ άλλων, τον νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη που τέθηκε σε ισχύ πέρυσι, τη σημαντική νομοθεσία για την προστασία της ιδιωτικής ζωής που είναι γνωστή ως Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR), την οδηγία για την προστασία της ιδιωτικής ζωής στις ηλεκτρονικές επικοινωνίες και τον νόμο για τα δεδομένα.
Οι προτεινόμενες αλλαγές στον GDPR θα επιτρέψουν επίσης στην Google, τη Meta, την OpenAI και άλλες εταιρείες τεχνολογίας να χρησιμοποιούν τα προσωπικά δεδομένα των Ευρωπαίων για την εκπαίδευση των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης τους.
