Η Uber Technologies στοχεύει μακροπρόθεσμα σε κάτι πολύ πέρα από τη μεταφορά επιβατών: να εξοπλίσει τα οχήματα των οδηγών της με αισθητήρες, ώστε να συλλέγονται δεδομένα πραγματικού κόσμου για εταιρείες αυτόνομων οχημάτων (AV) — αλλά και για άλλες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το σχέδιο αποκάλυψε ο επικεφαλής τεχνολογίας της εταιρείας Praveen Neppalli Naga, μιλώντας σε εκδήλωση της TechCrunch στο Σαν Φρανσίσκο, περιγράφοντάς το ως φυσική εξέλιξη του προγράμματος AV Labs που ανακοινώθηκε τον Ιανουάριο.
«Προς τα εκεί θέλουμε να κατευθυνθούμε», ανέφερε, επισημαίνοντας ωστόσο ότι απαιτείται πρώτα καλύτερη κατανόηση των συστημάτων αισθητήρων και των κανονιστικών πλαισίων που διέπουν τη χρήση και διαμοίραση των δεδομένων.
Προς το παρόν, το AV Labs βασίζεται σε έναν περιορισμένο στόλο οχημάτων με αισθητήρες που λειτουργεί η ίδια η Uber, ανεξάρτητα από το δίκτυο οδηγών της. Ωστόσο, η φιλοδοξία είναι σαφώς μεγαλύτερη: με εκατομμύρια οδηγούς παγκοσμίως, ακόμη και η αξιοποίηση ενός μικρού ποσοστού αυτών θα μπορούσε να δημιουργήσει μια τεράστια βάση συλλογής δεδομένων.
Σύμφωνα με τον Naga, το βασικό εμπόδιο στην ανάπτυξη των αυτόνομων οχημάτων δεν είναι πλέον η τεχνολογία αλλά η πρόσβαση σε δεδομένα. Εταιρείες όπως η Waymo χρειάζονται τεράστιους όγκους δεδομένων από διαφορετικά σενάρια οδήγησης, κάτι που απαιτεί σημαντικό κόστος και υποδομές.
Σε αυτό το πλαίσιο, η Uber επιχειρεί να εξελιχθεί σε βασικό «πάροχο δεδομένων» για ολόκληρο το οικοσύστημα των AV. Η εταιρεία έχει ήδη συνεργασίες με 25 εταιρείες του κλάδου — μεταξύ αυτών και η Wayve — και αναπτύσσει μια «AV cloud» πλατφόρμα: μια βιβλιοθήκη δεδομένων από αισθητήρες, τα οποία οι συνεργάτες μπορούν να χρησιμοποιούν για την εκπαίδευση των μοντέλων τους.
Οι συνεργαζόμενες εταιρείες μπορούν επίσης να δοκιμάζουν τα μοντέλα τους σε πραγματικές διαδρομές της Uber μέσω «shadow mode», δηλαδή να προσομοιώνουν την απόδοση ενός αυτόνομου οχήματος χωρίς να το θέτουν σε κυκλοφορία.
«Στόχος μας δεν είναι να βγάλουμε χρήματα από αυτά τα δεδομένα — θέλουμε να τα κάνουμε προσβάσιμα σε όλους», δήλωσε ο Naga. Ωστόσο, δεδομένης της εμπορικής αξίας των δεδομένων αυτών, αναλυτές εκτιμούν ότι η στρατηγική αυτή ενδέχεται να εξελιχθεί.
