Όλο και περισσότεροι χρήστες ηλεκτρονικών συσκευών χρησιμοποιούν κάποια υπηρεσία Τεχνητής Νοημοσύνης προκειμένου να διεκπεραιώσουν κάποια εργασία ή απλά δοκιμάζουν αναζητήσεις και ερωτήματα από περιέργεια.
Σε ένα επάγγελμα που γίνεται όλο και περισσότερο ψηφιακό - όπως είναι οι χρηματιστηριακές συναλλαγές - η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) κερδίζει συνεχώς έδαφος.
Απλοποιεί διαδικασίες, επιταχύνει τον ρυθμό των εργασιών και σταδιακά μπαίνει και στην ανάλυση. Οι αναλυτές χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μέρος της ερευνητικής τους διαδικασίας: Από τον απλό υπολογισμό ενός φύλλου εργασίας μέχρι την στατιστική απεικόνιση δεδομένων δεκαετιών.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμμετέχει και στη διενέργεια προβλέψεων. Οι προβλέψεις συνήθως είναι ένα βήμα πριν την επενδυτική απόφαση, παίζουν επομένως ένα πιο κομβικό ρόλο στις επενδυτικές επιλογές από μια όμορφη απεικόνιση δεδομένων ή μια στατιστική σειρά που έχει μπει σε τάξη.
Αλλά θα πρέπει οι αναλυτές να ενημερώνουν τους πελάτες τους ότι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνουν αυτές τις προβλέψεις;
Για το σκοπό αυτό διενεργήθηκε μια έρευνα προκειμένου να διαπιστωθεί ο βαθμός της εμπιστοσύνης του επενδυτικού κοινού απέναντι σε μια ανάλυση που είναι εν μέρει ή στο σύνολο της προϊόν της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η μελέτη αυτή διερευνά τη συμπεριφορά επενδυτών απέναντι σε προβλέψεις αναλυτών που βασίζονται σε Τεχνητή Νοημοσύνη. Για το σκοπό αυτό οι ερευνητές στρατολόγησαν 3.400 Αμερικανούς πολίτες σχετικούς με τις επενδύσεις και τους ζήτησαν να δώσουν μια πρόβλεψη για την απόδοση του S&P 500 τους επόμενους δώδεκα μήνες.
Στη συνέχεια, τους παρουσίασαν τις εκτιμήσεις ενός επαγγελματία της αγοράς με ή χωρίς την συμβολή του ΑΙ και μέτρησαν κατά πόσο οι συμμετέχοντες προσάρμοσαν τις δικές τους προσδοκίες στις εκτιμήσεις των ειδικών.
Οι τρεις εκτιμήσεις και λεκτική διατύπωση τους ήταν η εξής:
Άνθρωπος: Οι αναλυτές της Goldman Sachs προβλέπουν απόδοση 5% για τον δείκτη S&P 500 σε 12 μήνες. Η βασική υπόθεση κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους είναι ότι η οικονομία των ΗΠΑ θα συνεχίσει να αναπτύσσεται με μέτριο ρυθμό και θα αποφύγει την ύφεση.
Άνθρωπος + Μηχανή: Οι αναλυτές της Goldman Sachs, ενσωματώνοντας προηγμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να βελτιώσουν τις αναλύσεις τους, προβλέπουν 12μηνη απόδοση 5% για τον δείκτη S&P 500. Η βασική υπόθεση κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους είναι ότι η οικονομία των ΗΠΑ θα συνεχίσει να αναπτύσσεται με μέτριο ρυθμό και θα αποφύγει την ύφεση.
Μηχανή: Ένα προηγμένο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης, εκπαιδευμένο σε οικονομικά δεδομένα και τάσεις της αγοράς, προβλέπει 12μηνη απόδοση 5% για τον δείκτη S&P 500. Η βασική υπόθεση κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους είναι ότι η οικονομία των ΗΠΑ θα συνεχίσει να αναπτύσσεται με μέτριο ρυθμό και θα αποφύγει την ύφεση.
Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει τη μέση βαθμολογία αξιοπιστίας που δίνουν οι συμμετέχοντες στο πείραμα στις τρεις διαφορετικές δηλώσεις των εκτιμήσεων.
Πηγή: Stradi and Verdickt (2024)
Όπως μπορείτε να δείτε, οι άνθρωποι εμπιστεύονται τον ανθρώπινο παράγοντα λίγο περισσότερο από τις μηχανές ή έναν συνδυασμό ανθρώπου και μηχανής. Ωστόσο, αυτή η προκατάληψη κατά των μηχανών δεν είναι καθολική. Τα άτομα με υψηλότερη ευχέρεια στην Τεχνητή Νοημοσύνη ή υψηλότερη επενδυτική εξειδίκευση εμπιστεύονται τις προβλέψεις των αλγορίθμων περισσότερο από τις ανθρώπινες προβλέψεις.
Υπάρχει μια μειοψηφία επενδυτών που είναι επιφυλακτικοί σχετικά με τα πολλά σφάλματα ή τις αστοχίες των προβλέψεων που κάνουν οι αναλυτές, και προτιμούν να ακούν προβλέψεις που γίνονται σε bits και bytes. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η εμπιστοσύνη στις προβλέψεις του AI ποικίλλουν ανάλογα με γνωστικά και μη γνωστικά χαρακτηριστικά όπως το φύλο, η πολιτική ταυτότητα και η επενδυτική εμπειρία.
Το συμπέρασμα είναι ότι παρά τη διαρκώς αυξανόμενη χρήση AI στις αγορές, πολλοί επενδυτές παραμένουν σκεπτικοί απέναντι στις μηχανικές προβλέψεις. Η κατανόηση της AI, η εμπειρία και οι πολιτικές πεποιθήσεις επηρεάζουν έντονα την προθυμία προσαρμογής στις προβλέψεις AI.
Οι συγγραφείς της μελέτης τονίζουν ακόμα την ανάγκη για βελτίωση της «AI literacy» ώστε να ενισχυθεί η εμπιστοσύνη σε αυτοματοποιημένα εργαλεία χρηματοοικονομικής πρόβλεψης.
Προς το παρόν φαίνεται ότι υπάρχει ένα σημαντικό κοινό που μπορεί κανείς να απευθυνθεί με ή χωρίς την προσθήκη του αλγοριθμικού παράγοντα. Σε κάθε περίπτωση στο τέλος της ημέρας ο επενδυτής θα αξιολογήσει την ακρίβεια της πρόβλεψης με βάση το επενδυτικό αποτέλεσμα του χαρτοφυλακίου του επανεξετάζοντας την στάση του απέναντι στον φορέα αυτών των εκτιμήσεων.
