Στο μεγάλο «θόρυβο» που έχουν ξεσηκώσει στην αγορά της Τεχνητής Νοημοσύνης οι νεοσύστατες επιχειρήσεις που ασχολούνται με τη δημιουργία κώδικα, αναφέρεται το Reuters την Τρίτη (03/06).
Δύο χρόνια μετά την κυκλοφορία του ChatGPT, η απόδοση της επένδυσης στην γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει ασαφής, αλλά ένας τομέας ξεχωρίζει: η ανάπτυξη λογισμικού.
Όπως μετέδωσε το Reuters, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις που ασχολούνται με τη δημιουργία κώδικα ή «code-gen» απολαμβάνουν εξαιρετικά υψηλές αποτιμήσεις, καθώς τα διοικητικά συμβούλια των εταιρειών επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν, και μερικές φορές να αντικαταστήσουν, τους ακριβούς μηχανικούς λογισμικού.
Η Cursor, μια νεοφυής επιχείρηση δημιουργίας κώδικα με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, η οποία μπορεί να προτείνει και να ολοκληρώνει γραμμές κώδικα και να γράφει ολόκληρα τμήματα κώδικα αυτόνομα, συγκέντρωσε 900 εκατομμύρια δολάρια με αποτίμηση 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον Μάιο από μια λίστα με τους σημαντικότερους επενδυτές στον τομέα της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των Thrive Capital, Andreessen Horowitz και Accel.
Η Windsurf, μια νεοφυής επιχείρηση με έδρα το Mountain View που βρίσκεται πίσω από το δημοφιλές εργαλείο κωδικοποίησης AI Codeium, προσέλκυσε την προσοχή της OpenAI, δημιουργού του ChatGPT, η οποία βρίσκεται τώρα σε διαπραγματεύσεις για την εξαγορά της εταιρείας έναντι 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων, σύμφωνα με πηγές που είναι εξοικειωμένες με το θέμα, όπως ανέφεραν στο Reuters.
Το εργαλείο της είναι γνωστό για τη μετάφραση απλών εντολών στα αγγλικά σε κώδικα, κάτι που μερικές φορές ονομάζεται «vibe coding», το οποίο επιτρέπει σε άτομα χωρίς γνώσεις προγραμματισμού να γράφουν λογισμικό. Η OpenAI και η Windsurf αρνήθηκαν να σχολιάσουν την εξαγορά.
«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αυτοματοποιήσει όλες τις επαναλαμβανόμενες, κουραστικές εργασίες», δήλωσε ο Σκοτ Γου, διευθύνων σύμβουλος της νεοσύστατης εταιρείας Cognition, που ασχολείται με τη δημιουργία κώδικα. «Ο ρόλος του μηχανικού λογισμικού έχει ήδη αλλάξει δραματικά. Δεν πρόκειται πλέον για απομνημόνευση απόκρυφων συντακτικών κανόνων».
Οι ιδρυτές των νεοσύστατων εταιρειών που ασχολούνται με τη δημιουργία κώδικα και οι επενδυτές τους πιστεύουν ότι βρίσκονται σε μια επιχείρηση κατάκτησης εδάφους, με ένα μικρό χρονικό περιθώριο για να αποκτήσουν ένα κρίσιμο αριθμό χρηστών και να καθιερώσουν το εργαλείο κωδικοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης τους ως πρότυπο του κλάδου.
Ωστόσο, επειδή τα περισσότερα βασίζονται σε μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουν αναπτυχθεί αλλού, όπως τα OpenAI, Anthropic ή DeepSeek, το κόστος τους ανά ερώτηση αυξάνεται επίσης και κανένα δεν είναι ακόμη κερδοφόρο.
Επίσης, κινδυνεύουν να διαταραχθούν από την Google, τη Microsoft και την OpenAI, οι οποίες ανακοίνωσαν νέα προϊόντα δημιουργίας κώδικα τον Μάιο, ενώ και η Anthropic εργάζεται επίσης σε ένα τέτοιο προϊόν, σύμφωνα με δύο πηγές που είναι εξοικειωμένες με το θέμα, όπως ανέφεραν στο Reuters.
Η ραγδαία ανάπτυξη αυτών των νεοσύστατων επιχειρήσεων έρχεται παρά τον ανταγωνισμό με τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας. Το GitHub Copilot της Microsoft, που κυκλοφόρησε το 2021 και θεωρείται ο κυρίαρχος παίκτης στον τομέα της δημιουργίας κώδικα, αυξήθηκε σε έσοδα άνω των 500 εκατομμυρίων δολαρίων πέρυσι, σύμφωνα με πηγή που είναι εξοικειωμένη με το θέμα.
Η Microsoft αρνήθηκε να σχολιάσει τα έσοδα του GitHub Copilot. Στην ανακοίνωση των αποτελεσμάτων της Microsoft τον Απρίλιο, η εταιρεία ανέφερε ότι το προϊόν έχει πάνω από 15 εκατομμύρια χρήστες.
Θέσεις εργασίας
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στον κλάδο, πολλές θέσεις εργασίας - ιδίως οι θέσεις προγραμματιστών αρχικού επιπέδου, οι οποίες είναι πιο βασικές και περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες - ενδέχεται να καταργηθούν.
Η Signalfire, μια εταιρεία venture capital που παρακολουθεί τις προσλήψεις στον τομέα της τεχνολογίας, διαπίστωσε ότι οι νέες προσλήψεις με λιγότερο από ένα έτος εμπειρίας μειώθηκαν κατά 24% το 2024, μια πτώση που αποδίδει στο γεγονός ότι οι εργασίες που κάποτε ανατέθηκαν σε μηχανικούς λογισμικού αρχικού επιπέδου εκτελούνται πλέον εν μέρει με Τεχνητή οημοσύνη.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google δήλωσε επίσης τον Απρίλιο ότι «πολύ περισσότερο από το 30%» του κώδικα της Google είναι πλέον παραγόμενο από τεχνητή νοημοσύνη, ενώ ο Διευθύνων Σύμβουλος της Amazon, Άντι Τζάσει δήλωσε πέρυσι ότι η εταιρεία είχε εξοικονομήσει «το ισοδύναμο 4.500 ετών εργασίας προγραμματιστών» χάρη στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Google και η Amazon αρνήθηκαν να σχολιάσουν.
Τον Μάιο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft, Σατία Ναντέλα, δήλωσε σε συνέδριο ότι περίπου το 20-30% του κώδικα της εταιρείας είναι πλέον παραγόμενο από Τεχνητή Νοημοσύνη. Τον ίδιο μήνα, η εταιρεία ανακοίνωσε την απόλυση 6.000 εργαζομένων σε όλο τον κόσμο, με πάνω από το 40% να είναι προγραμματιστές λογισμικού στην πολιτεία της Microsoft, την Ουάσιγκτον.
«Εστιάζουμε στη δημιουργία Τεχνητής Νοημοσύνης που δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να είναι πιο παραγωγικοί, δημιουργικοί και να εξοικονομούν χρόνο», δήλωσε εκπρόσωπος της Microsoft. «Αυτό σημαίνει ότι ορισμένοι ρόλοι θα αλλάξουν με την επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά η ανθρώπινη νοημοσύνη παραμένει στο επίκεντρο του κύκλου ζωής της ανάπτυξης λογισμικού».
Ξοδεύουν περισσότερα από όσα κερδίζουν
Ορισμένες πλατφόρμες «vibe-coding» ήδη παρουσιάζουν σημαντικά ετήσια έσοδα.
Η Cursor, με μόλις 60 υπαλλήλους, πέρασε από μηδενικά έσοδα σε 100 εκατομμύρια δολάρια σε επαναλαμβανόμενα έσοδα μέχρι τον Ιανουάριο του 2025, σε λιγότερο από δύο χρόνια από την έναρξη της λειτουργίας της. Η Windsurf, που ιδρύθηκε το 2021, λάνσαρε το προϊόν της για τη δημιουργία κώδικα τον Νοέμβριο του 2024 και ήδη έχει ετήσια έσοδα 50 εκατομμυρίων δολαρίων, σύμφωνα με πηγή που είναι εξοικειωμένη με την εταιρεία.
Ωστόσο, και οι δύο νεοφυείς επιχειρήσεις λειτουργούν με αρνητικά μικτά περιθώρια κέρδους, πράγμα που σημαίνει ότι ξοδεύουν περισσότερα από όσα κερδίζουν, σύμφωνα με τέσσερις επενδυτές που είναι εξοικειωμένοι με τις δραστηριότητές τους.
«Οι τιμές που πληρώνουν οι άνθρωποι για τους βοηθούς κωδικοποίησης θα γίνουν πιο ακριβές», δήλωσε ο Κουίν Σλακ, διευθύνων σύμβουλος της νεοσύστατης εταιρείας κωδικοποίησης Sourcegraph, στο Reuters.
Για να κάνει το υψηλότερο κόστος πιο εύκολο να γίνει αποδεκτό από τους πελάτες, η Sourcegraph προσφέρει τώρα ένα αναπτυσσόμενο μενού που επιτρέπει στους χρήστες να επιλέξουν τα μοντέλα με τα οποία θέλουν να εργαστούν, από μοντέλα ανοιχτού κώδικα όπως το DeepSeek έως τα πιο προηγμένα μοντέλα συλλογιστικής από την Anthropic και την OpenAI, ώστε να μπορούν να επιλέξουν φθηνότερα μοντέλα για βασικές ερωτήσεις.
Τόσο η Cursor όσο και η Windsurf διευθύνονται από πρόσφατους αποφοίτους του MIT στην ηλικία των είκοσι ετών και αποτελούν παράδειγμα της εποχής του χρυσού πυρετού στον χώρο των νεοσύστατων επιχειρήσεων AI. «Δεν έχω δει ανθρώπους να εργάζονται τόσο σκληρά από την πρώτη έκρηξη του Διαδικτύου», δήλωσε ο Μάρτιν Κασάντο, γενικός εταίρος της Andreessen Horowitz, επενδυτής στην Anysphere, την εταιρεία πίσω από την Cursor.
Αυτό που δεν είναι τόσο σαφές είναι αν οι περίπου δώδεκα εταιρείες δημιουργίας κώδικα θα καταφέρουν να διατηρήσουν τους πελάτες τους καθώς οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εισέρχονται στην αγορά.
«Σε πολλές περιπτώσεις, δεν έχει τόσο σημασία ποιος διαθέτει την καλύτερη τεχνολογία, αλλά ποιος θα την αξιοποιήσει καλύτερα και ποιος θα καταφέρει να πουλήσει τα προϊόντα του καλύτερα από τους άλλους», δήλωσε ο Σκοτ Ράνι, διευθύνων σύμβουλος της Redpoint Ventures, η οποία έχει επενδύσει στην Sourcegraph και την Poolside, μια νεοφυή επιχείρηση ανάπτυξης λογισμικού που δημιουργεί το δικό της μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης.
Οι περισσότερες νεοσύστατες επιχειρήσεις κωδικοποίησης AI βασίζονται επί του παρόντος στο μοντέλο Claude AI της Anthropic, το οποίο τον Μάιο ξεπέρασε τα 3 δισεκατομμύρια δολάρια σε ετήσια έσοδα.
Ωστόσο, ορισμένες νεοσύστατες επιχειρήσεις προσπαθούν να δημιουργήσουν τα δικά τους μοντέλα. Τον Μάιο, η Windsurf ανακοίνωσε τα πρώτα εσωτερικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουν βελτιστοποιηθεί για τη μηχανική λογισμικού, σε μια προσπάθεια να ελέγξει την εμπειρία του χρήστη.
Η Cursor έχει επίσης προσλάβει μια ομάδα ερευνητών για να προ-εκπαιδεύσει τα δικά της μεγάλα μοντέλα πρωτοποριακού επιπέδου, τα οποία θα μπορούσαν να επιτρέψουν στην εταιρεία να μην χρειάζεται να πληρώνει τόσα χρήματα σε εταιρείες βασικών μοντέλων, σύμφωνα με δύο πηγές που είναι εξοικειωμένες με το θέμα.
Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις που επιθυμούν να εκπαιδεύσουν τα δικά τους μοντέλα κωδικοποίησης AI αντιμετωπίζουν μια δύσκολη μάχη, καθώς η αγορά ή η ενοικίαση της υπολογιστικής ικανότητας που απαιτείται για την εκπαίδευση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου μπορεί εύκολα να κοστίσει εκατομμύρια.
Η Replit εγκατέλειψε νωρίτερα τα σχέδιά της να εκπαιδεύσει το δικό της μοντέλο. Η Poolside, η οποία έχει συγκεντρώσει περισσότερα από 600 εκατομμύρια δολάρια για τη δημιουργία ενός μοντέλου ειδικά για κωδικοποίηση, ανακοίνωσε μια συνεργασία με την Amazon Web Services και πραγματοποιεί δοκιμές με πελάτες, αλλά δεν έχει ακόμη διαθέσει κανένα προϊόν στο ευρύ κοινό.
Μια άλλη νεοσύστατη εταιρεία δημιουργίας κώδικα, η Magic Dev, η οποία έχει συγκεντρώσει σχεδόν 500 εκατομμύρια δολάρια από το 2023, ανακοίνωσε στους επενδυτές ότι ένα πρωτοποριακό μοντέλο κωδικοποίησης θα είναι διαθέσιμο το καλοκαίρι του 2024, αλλά δεν έχει ακόμη λανσάρει κάποιο προϊόν.
Η Poolside αρνήθηκε να σχολιάσει. Η Magic Dev δεν απάντησε σε αίτημα για σχόλιο.
